刘勇，网络上常用的名字是ooof，山西省临汾市人，Gephi 官方认证讲师， 数据视觉化专家，分享实验室成员，数据可视化课程讲师，前MIT新媒体行动实验室研究员，前中国 NGO2.0 项目成员。
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2012 年 3 月在 Udemy创建国内第一个关于数据可视化的在线开放课程——Gephi中文教程，截止 2015 年11 月已有 9487 多名注册学习者，现已开始发放在线结业证书；从 2012 年开始通过网络社交媒体分享大量数据可视化图片及信息图；2012 年 11 月在上海举办“ ShareViz 分享数据”之“美沙龙”；他希望能找到一种方式，可以呈现出在这个动态的社会中，潜藏在背后的运动能量是什么，这些能量是如何作用到社会的各个层面，及不同部位的, 这些能量来自何方，去往何处。也许一个可行的方式是：通过社交网络探索社交媒体中人们之间信息流动的轨道，来刻画这些无形的流动物。2013年，参与参与 ICCD 举办，分享实验室协办的”新媒体技术分享工作坊”，主讲新闻与数据可视化题目－“Gephi从零开始”。
LIU Yong，researcher in MIT New Media Action Lab, member of Sharism Lab，data visualization lecturer and member of NGO2.0 project in China. He created the first online open courses “Gephi Chinese tutorial” about data visible on Udemy in March 2012 and has more than 3300 registered students up to August 2013. He has been sharing large amounts of graphics and information of data visualization via the social media network since 2012; He held ShareViz data share -- beauty salon in Shanghai of 2012 November; He wants to find a way which can present what is the energies of motion hidden behind the dynamic society, and can explain how these energies affect all aspects and different parts of the society, and where the energies come from and where to go. Maybe a feasible way is to characterize these invisible flow bodies by exploring the information flow track between people through social networks.
我通过微信联络并电话采访了刘勇。
2011年前，用过去一些思维导图软件，但有时候还是感觉不够灵活，后来发现了yEd 绘图软件（http://www.yworks.com/） ，感觉相对自由而灵活，阅读一些文章时用 yEd 画过各段内容之间的关联，其中画奥巴马的就职演讲大意流程印象深刻。
在 2010年9月1日我做了一件事情，就是统计了一下，我在推特上跟随的150位推友的基本信息，包括发推数量、好友和粉丝数，然后整整半年后，也就是到2011年3月1日，我又重新统计一次，然后把两次统计的数据做了个比较，其实做的过程中也没有什么目的，只是觉得这里面应该有点什么意思，反正做来做去，最后就形成这么一个图：
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这三列数据显示的是半年时间这些用户好友数、关注数和消息数的差，也可以说是增长值，用降序排列，然后把名字相同的用线连接起来。反正在2011年三月之前，这应该算是一件与数据可视化相关，与 Gephi 处理数据方式相似的事情。
在四月份的时候，IsaacMao 在推特上建议我了解一下 Gephi，然后我就下载试用，并在 2011 年制作了第一版的视频教程教程，不过不够满意，没有发布，直到2012年2月又重新开始录制，直到 2012年7月25日，才录制完最后一节，历时一年四个月的时间完成，时长有三个小时。
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但对于 Gephi 的使用，虽然意识到还有更重要的用途，但直到今年以前基本上都是当做一款独特的数据可视化工具使用，而实际上，Gephi 也是一款网络科学的分析工具，只是因为自己在网络科学方面知识的欠缺，才一直没有没有从网络科学的角度去定义与使用 Gephi 。
但幸好也有各种能量的推动，使我逐渐强化了这样的意识，也就是，我应该把 Gephi 在网络科学方面的能力挖掘出来，于是，从2015年开始，就寻找各种网络科学与 Gephi 有结合的知识，并逐渐从纷繁复杂的信息片中，基本找出了适用于 Gephi 的网络科学知识，虽然程度上可能还不够深入。但我觉得这是真正用好 Gephi 的途径。
以上罗列的我也并非全部使用过，我使用过的大致有下面一些工具：
2012年3月在udemy.com发布了第一门MOOC中文课程:”Gephi中文教程”.
![ooof与他28个新浪微博好友们间的跟随关系]()
![107t 3D]()
![2007年每月推特注册用户数]()
2012年11月份在上海举办ShareViz社会网络可视化分享会 :
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2013年，
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刘勇是获得Gephi 官方认证的讲师： https://marketplace.gephi.org/service/gephi-tutorials/
2013年10月份,其作品《人类疾病与基因关联图》,参加了在北京中华世纪坛举办的智慧城市2013北京国际设计周,
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更多刘勇的数据视觉化作品在： http://dvop.github.io
LIU Yong，researcher in MIT New Media Action Lab, member of Sharism Lab，data visualization lecturer and member of NGO2.0 project in China. He created the first online open courses “Gephi Chinese tutorial” about data visible on Udemy in March 2012 and has more than 3300 registered students up to August 2013. He has been sharing large amounts of graphics and information of data visualization via the social media network since 2012; He held ShareViz data share -- beauty salon in Shanghai of 2012 November; He wants to find a way which can present what is the energies of motion hidden behind the dynamic society, and can explain how these energies affect all aspects and different parts of the society, and where the energies come from and where to go. Maybe a feasible way is to characterize these invisible flow bodies by exploring the information flow track between people through social networks.
我通过微信联络并电话采访了刘勇。
问：何种机缘开始关注数据视觉化，并选择gephi这个网络科学的研究工具？
应该还是兴趣驱动一步步走过去的，但 2011年是个转折。2011年前，用过去一些思维导图软件，但有时候还是感觉不够灵活，后来发现了yEd 绘图软件（http://www.yworks.com/） ，感觉相对自由而灵活，阅读一些文章时用 yEd 画过各段内容之间的关联，其中画奥巴马的就职演讲大意流程印象深刻。
在 2010年9月1日我做了一件事情，就是统计了一下，我在推特上跟随的150位推友的基本信息，包括发推数量、好友和粉丝数，然后整整半年后，也就是到2011年3月1日，我又重新统计一次，然后把两次统计的数据做了个比较，其实做的过程中也没有什么目的，只是觉得这里面应该有点什么意思，反正做来做去，最后就形成这么一个图：
在四月份的时候，IsaacMao 在推特上建议我了解一下 Gephi，然后我就下载试用，并在 2011 年制作了第一版的视频教程教程，不过不够满意，没有发布，直到2012年2月又重新开始录制，直到 2012年7月25日，才录制完最后一节，历时一年四个月的时间完成，时长有三个小时。
但对于 Gephi 的使用，虽然意识到还有更重要的用途，但直到今年以前基本上都是当做一款独特的数据可视化工具使用，而实际上，Gephi 也是一款网络科学的分析工具，只是因为自己在网络科学方面知识的欠缺，才一直没有没有从网络科学的角度去定义与使用 Gephi 。
但幸好也有各种能量的推动，使我逐渐强化了这样的意识，也就是，我应该把 Gephi 在网络科学方面的能力挖掘出来，于是，从2015年开始，就寻找各种网络科学与 Gephi 有结合的知识，并逐渐从纷繁复杂的信息片中，基本找出了适用于 Gephi 的网络科学知识，虽然程度上可能还不够深入。但我觉得这是真正用好 Gephi 的途径。
问：还有哪些其他数据视觉化工具？
这里列过一些与数据及可视化有关的资源，虽然不够多，也不会很完全，但确实有一些：https://github.com/ooof/Data-and-Resources/wiki 。以上罗列的我也并非全部使用过，我使用过的大致有下面一些工具：
- 百度 Echarts，http://echarts.baidu.com/，这个是百度在线图表工具，有一些基本的样式，也可以做更丰富的拓展应用。
- Gephi ，除做中文视频教程外，我也用 Gephi 做过不少图。
- http://www.treemap.com/，用过这里的板块图工具，做过一些有趣的图。
- Tableau ，http://www.tableau.com/，这是一个功能丰富的软件，与 Gephi 一样需要在本地安装使用，但它是收费的。
- OpenSeadragon , http://openseadragon.github.io/ ,这个是微软开源的海马图制作工具，Gephi 也支持把处理后的图导出为海马图，导出为海马图以后，可以变为可以在网页动态展示的可交互图。
- yEd （http://www.yworks.com/） ，前面介绍过，yEd 既是一款思维导图工具，也是一款数据可视化工具，是一款值得称赞的工具。
2012年3月在udemy.com发布了第一门MOOC中文课程:”Gephi中文教程”.
Gephi是一款网络分析领域的数据可视化处理软件，开发者对它寄予的希望是：成为 “数据可视化领域的Photoshop” 。2012年开始通过网络社交媒体(FLICKR)分享发布大量数据可视化图形及信息图,
为推动 Gephi 在中文领域的发展，分享实验室以MOOC模式在 udemy.com推出了Gephi中文视频教程。Gephi中文教程介绍了Gephi是什么样的软件，提供什么样的功能，各项主要功能的操作方式等等。
Gephi中文教程采用 CC BY-NC 3.0版权的协议发布。
到现在已经有将近4000名在线学习者,学习者完成全部课程,并通过测验后可以领取在线结业证书。
2012年11月份在上海举办ShareViz社会网络可视化分享会 :
2013年，
刘勇是获得Gephi 官方认证的讲师： https://marketplace.gephi.org/service/gephi-tutorials/
2013年10月份,其作品《人类疾病与基因关联图》,参加了在北京中华世纪坛举办的智慧城市2013北京国际设计周,
图片来自刘勇的G+
更多刘勇的数据视觉化作品在： http://dvop.github.io
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